Python实现音乐推荐系统
Python实现音乐推荐系统对于感兴趣的可以参考，首先对音乐数据集进行数据清洗和特征提取，基于矩阵分解方式来进行音乐推荐。
音乐数据处理
读取音乐数据集，并统计其各项指标，选择有价值的信息当做我们的特征
基于商品相似性的推荐
选择相似度计算方法，通过相似度来计算推荐结果
我们的数据中有一部分是数据库文件，使用sqlite3工具包来帮助我们进行数据的读取，关于数据的路径这个大家可以根据自己情况来设置。
如果想更详细的了解数据的情况，可以打印其info信息，来观察不同列的类型以及整体占用内存，这里教大家一个比较实用的技巧，如果拿到的数据非常大，对数据进行处理的时候可能会出现内存溢出的错误，这里最简单的方法就是设置下数据个格式，比如将float64用float32来替代，这样可以大大节省内存开销。
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